目次

00 はじめに

01 はじめに

02 ハイブリッドトレードのすすめ

03 ハイブリッドトレードの試み

04 「FXで月○○万円稼ぐ」は本当か

05 「シストレ」って儲かるの?

06 曲げ師って本当にいるの?

07 想定スプレッド

08 為替相場が動く時間帯

01 Ubuntu入門

01 Ubuntuのインストール

02 Ubuntuの使い方

03 Linuxコマンドの使い方

02 Python入門

01 Pythonのインストール

02 Pythonの基礎

03 Python標準ライブラリ入門

04 Python外部ライブラリ入門

05 NumPy入門

06 Pandas入門

03 環境の構築

01 FXシステムのダウンロード

02 JForexのインストール

03 ヒストリカルデータのダウンロード

04 ヒストリカルデータの加工

05 ランダムウォーク・データの作成

06 oandapyのインストール

07 OANDA用設定ファイルの作成

08 FXシステムの使い方(プログラム)

09 FXシステムの使い方(バックテスト)

10 FXシステムの使い方(トレード)

11 FXシステムの使い方(シグナル配信)

04 バックテストの陥穽

01 先読みバイアス

02 データ・スヌーピング・バイアス

03 政府の市場介入によるバイアス

05 パフォーマンス評価

01 週単位、月単位で勝つためのシャープレシオ

02 週単位、月単位で勝つための1日当たりのトレード数

03 勝つためのボラティリティと的中率の関係

04 的中率とシャープレシオの関係

05 スリッページの損得

06 リスク管理

01 最適レバレッジ

02 最適レバレッジの近似式の誤差

03 破産レバレッジ

04 許容損失は資金の何%に抑えるべきか

05 勝率とドローダウン期間の関係

07 トレード戦略

01 トレード戦略の種類

02 平均回帰戦略

03 勝てない戦略の活用

04 順張りと逆張りの是非

08 MT4

01 MT4のインストール

02 執行専用EAの作成

03 EAの使い方

09 リターン

01 Zスコアとリターン

02 仲値とリターン

10 ボラティリティ

01 イベントとボラティリティ

02 ブレイクアウトとボラティリティ

03 直前のTRと現在のTRの関係

04 直前のTR拡縮と現在のTR拡縮の関係

05 ラウンドナンバーとボラティリティ

06 平均回帰戦略とボラティリティ

11 ランダムウォーク

01 ランダムウォークのバンドウォークと計算期間の関係

02 ランダムウォークの勝率とペイオフレシオの関係

03 ランダムウォークの歪度と計算期間の関係

04 ランダムウォークデータ同士のペアとボラティリティ

12 その他

01 Ku-Chartの簡単な計算方法

02 Ku-Chartとは何か①

03 Ku-Chartとは何か②

04 こんな「シストレ」は嫌だ

05 ペアのボラティリティの分離

06 通貨の質量

07 確率のイメージ

08 システム生成プログラム作成の小技

09 相関係数とトレンド

13 Python

01 PandasのSeries、DataFrameの型変換

02 Twitter botの作成①

03 Twitter botの作成②

04 lognorm()関数の引数指定

05 MarkdownをHTMLに変換

06 Pandasデータフレームのインデックス名の変更

07 NumPyとPandasの標準偏差の違い

08 「ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').」

09 ファイル名が一部不明な場合のリネーム

10 ピアソンIV型分布の乱数生成

11 Pythonで素数を生成

14 Ubuntu

01 Ubuntuのインストール後にやること

02 Ubuntuの再インストール前にやること

03 Ubuntuの再インストール

04 Ubuntuのセキュリティ対策

05 Ubuntuでスワップの解放

06 Ubuntu 16.04 + Chinachu + PT2でテレビ

07 テレビ視聴アプリの作成

08 「システムプログラムの問題が見つかりました」

09 「ファイル“****”を開く際にエラーが発生しました。」

10 文字列の一括置換

11 Octaveのインストール

12 Ubuntuで将棋ソフトelmo

15 Khan Academy

01 Khan Academyのすすめ

02 Math

03 物理学ノート

16 機械学習

01 「Machine Learning」(第1週)の復習

02 「Machine Learning」(第2週)の復習①

03 「Machine Learning」(第2週)の復習②

17 未分類

01 電子書籍の作成メモ

02 MarkdownでMathJax

03 GitHubの使い方

04 VirtualBoxの使い方

05 電子書籍で数式を使うときの注意

環境

CPU:Core i7 2600K

メモリ:DDR3 4GB * 2

OS:Ubuntu 16.04 LTS 64bit版

ブラウザ:Firefox 46.0

MT4:Version 4.00 Build 950

VirtualBox:5.0.18_Ubuntu r106667